TCP 的加速方式 BBR 和 CUBIC 是两种不同的拥塞控制算法,它们的核心区别在于拥塞控制的原理和策略。以下是它们的主要区别:
1. 设计理念
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CUBIC:
- 基于丢包驱动的拥塞控制算法。
- 通过监测丢包信号来判断网络拥塞,当检测到丢包时减少发送速率。
- 使用基于时间的立方增长函数模型,适合高带宽-时延积(BDP)的网络。
- 目标是充分利用带宽,优化大容量、高延迟网络的性能。
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BBR (Bottleneck Bandwidth and RTT):
- 基于带宽和 RTT 的拥塞控制算法。
- 不依赖丢包判断拥塞,而是通过实时估算瓶颈带宽和最小 RTT,动态调整发送速率。
- 目标是以最大可用带宽和最小 RTT 发送数据,从而提高吞吐量并减少延迟。
2. 拥塞判断
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CUBIC:
- 通过丢包作为主要的拥塞信号。
- 丢包后进入拥塞避免阶段,逐步增加发送速率。
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BBR:
- 通过测量瓶颈带宽和 RTT 来判断拥塞。
- 不依赖丢包信号,而是根据实时网络状态调整速率。
3. 带宽利用
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CUBIC:
- 在高带宽-高延迟网络中效率较高,但容易在链路上有较多丢包时性能下降。
- 更适合稳定、较少丢包的网络环境。
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BBR:
- 高效利用可用带宽,且对网络丢包的敏感度较低。
- 在带宽变化较大的网络中表现优异,但可能导致其他流量的公平性问题。
4. 延迟表现
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CUBIC:
- 在高带宽、低丢包网络中性能良好,但在高延迟或高丢包的网络中容易导致较高的队列延迟。
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BBR:
- 更注重降低延迟,通过避免网络中的队列积压来减少 RTT。
- 在低延迟和高丢包环境中表现更佳。
5. 适用场景
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CUBIC:
- 传统网络环境(如数据中心内部网络)以及稳定、高质量链路。
- 在大多数通用的 TCP 场景中表现良好。
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BBR:
- 适合动态、复杂的网络环境(如无线网络、卫星链路、云计算环境)。
- 更适合需要低延迟和高吞吐量的应用场景。
6. 公平性
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CUBIC:
- 和其他基于丢包的 TCP 流算法(如 Reno)能保持较好的公平性。
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BBR:
- 在与基于丢包的算法(如 CUBIC 或 Reno)共同使用时,可能会占用更多带宽,导致公平性问题。
总结
特性 | CUBIC | BBR |
---|---|---|
拥塞信号 | 丢包 | 带宽和 RTT |
带宽利用 | 高效,但对丢包敏感 | 高效,适应动态网络 |
延迟表现 | 延迟可能较高 | 延迟较低 |
公平性 | 与其他算法公平性较好 | 与其他算法公平性可能较差 |
适用场景 | 稳定网络,高带宽-高延迟链路 | 动态网络,低延迟或高丢包环境 |
选择 CUBIC 或 BBR 主要取决于网络特性和应用场景:
- 如果网络稳定且丢包率较低,CUBIC 表现稳定。
- 如果需要低延迟并适应动态网络,BBR 是更好的选择。
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